כיצד טכנולוגיות זיהוי פנים משתלבות בחיינו?

זיהוי פנים באמצעות בינה מלאכותית הוא אחד הנושאים המרתקים והחדשניים של השנים האחרונות. באמצעות טכנולוגיות זיהוי פנים ניתן לשפר תחומים רבים שיכולים לסייע לרופאים ולשוטרים, ובעתיד אף לסייע לרובוטים לזהות את סביבתם באופן מדויק ואנושי.

טכנולוגיית זיהוי פנים מבוססת לרוב על טכנולוגיה בשם רשתות עצביות. טכנולוגיית רשתות עצביות מחקה את אופן הפעולה של מוח אנושי, וכך לומדת ומתפתחת באופן עצמוני וללא בקרה. כך, בהשתמש במידע קודם - שאותו היא מנתחת ללא הפסקה - הטכנולוגיה יודעת לבנות קישורים, ללמוד מידע חדש ולבנות בנק נתונים המכיל מיליארדים של תמונות וכיתובים.

לטכנולוגיית זיהוי תמונות אינסוף שימושים מעניינים ויצירתיים, שרובם כבר מפותחים ואחרים בתהליכי פיתוח תמידיים.

4 הפיתוחים הבאים הם רק דוגמה לקסם שנקרא זיהוי פנים - ואיך הוא עשוי לשנות את העולם כפי שאנחנו מכירים אותו.

חיפוש תמונות מדויק מאי פעם

אחת המובילות הראשויות בעולם טכנולוגיית הבינה המלאכותית וזיהוי פנים היא כמובן גוגל, שאותה ניתן למצוא בכל תחום טכנולוגי מהפכני וחדש. גוגל פיתחה אלגוריתם המזהה אובייקטים בתוך תמונה, ויודע להגיד באופן מדויק מה מופיע בתמונה. כך, למעשה, האלגוריתם מחקה הבנה בסיסית של תינוק. הכלי של גוגל יאפשר לנו לחפש תמונות באופן מהיר, מדויק וחד, ולמצוא בדיוק מה שאנחנו מחפשים תוך שניות. בנוסף, הכלי יעזור לאנשים עם קשיי ראיה ברמות שונות להבין מה נמצא בתמונות שהם רואים - זאת על ידי תיאור קולי. האלגוריתם של גוגל ידע לזהות, למשל, אם ילד מלקק סוכריה או עם כלב רודף אחרי כדור, ולהוסיף תיאור מדויק לכל תמונה.

זיהוי פנים ככלי רפואי

שימוש נוסף לטכנולוגיית זיהוי הפנים ניתן למצוא בעולם הרפואה. כך, לדוגמה, פועלת מערכת BioMind שפותחה בבית חולים בבייג'ינג. אל המערכת הזינו אלפי תמונות של מחלות שנצברו בבית החולים בעשור האחרון, זאת כדי ללמד את המערכת את הסימפטומים הבולטים של כל מחלה, וכך לעזור למערכת לאבחן מחלות באופן מדויק ומהיר.

אם אתם סקפטים, כדאי שתדעו שבתחרות שנערכה בבית חולים בבייג'ינג התחרו רופאים ותיקים ובעלי ניסיון רב למול מערכת בינה מלאכותית המשתמשת בטכנולוגיית זיהוי פנים. המערכת הביסה את הרופאים באבחון מחלות רפואיות, וכ-87% מהאבחונים שבוצעה היו מדויקים ומהירים פי כמה. סטרטאפים נוספים מנסים להשתמש בטכנולוגיית זיהוי פנים כדי לעזור לעולם הרפואה - וכך לאבחן מחלות באופן מהיר וכן לפענח תמונות רפואיות וסריקות CT, ולספק מידע בזמן אמת.

Show me how you move

פיתוח נוסף וניסיוני מבית היוצר של גוגל מנסה להשתמש בטכנולוגיית זיהוי פנים ובמודל בשם PoseNet לאיתור תמונות ברחבי הרשת התואמות לתנוחה שמבצע המשתמש מעבר למצלמת הרשת. הפיתוח, שזכה לשם Move Mirror, מזהה את התנוחה אותה מבצע המשתמש בעזרת זיהוי המיקום של חלקי גוף ומפרקים, ומוצא תמונות נוספות המתאימות לאותה תנוחה בתוך שניות ספורות. השימושים של הפיתוח הזה עשויים להיות מגוונים, כולל שימוש בתחומי כושר גופני, אנימציות, משחקי רשת ומציאות רבודה.

הסוף לקלסתרונים?

עוד דרך כמעט בדיונית לשימוש בטכנולוגיית זיהוי פנים ניתן למצוא באלגוריתם חדשני נוסף של גוגל, המסוגל לפענח תמונות ממוזערות ולנסות להעלות את הרזולוציה שלהן. כך, לדוגמה, האלגוריתם לוקח תמונה ממוזערת של פושע, ומסוגל להוסיף פרטים נוספים על ידי סריקה של מאגרי התמונות הקיימים שלו ומציאת תמונות נוספות ומוגדלות של פני הפושע, אשר עשויות להתאים לתמונה הממוזערת.

במידה ונמצאו תמונות, האלגוריתם ישאב מידע מאותן תמונות ו"יגדיל" את הרזולוציה של התמונה הממוזערת. באותה דרך ניתן יהיה אפשר להגדיל תמונות של לוחות רישוי מטושטשות או חדרים מעורפלים.

בעתיד, מקווים להשתמש בטכנולוגיות מסוג זה וליישמם על רובוטים. באמצעות טכנולוגיות זיהוי פנים, הרובוטים יוכלו לקרוא את סביבתם ולהבין בזמן אמת ובאופן מדויק מה מתרחש סביבם - ממש כמונו. לפחד או להתרגש? זה כבר שלכם…