מה זה אומר machine learning
אחד התחומים החמים ביותר בתעשיית ההייטק המקומית והבינלאומית כיום הוא תחום למידת מכונה, באנגלית Machine Learning.
המטרה המרכזית של למידת מכונה היא ניתוח נתונים מהעולם האמיתי כאשר אי אפשר לכתוב תוכנה שתבצע זאת. למעשה, טכניקת למידת מכונה מלמדת את המחשב לבצע פעולה או לפתור בעיה שהמוח האנושי מסוגל לעשות באופן טבעי.
זהו תחום שהתחיל להתפתח כבר בשנות ה-60 של המאה החולפת, אך רק בעשור האחרון חלה התקדמות משמעותית בתחום ה-Machine Learning, וכיום יש אלגוריתמים מתקדמים ועוצמתיים המסוגלים ללמוד ישירות מהנתונים בלי להסתמך על משוואה קבועה לצורך יצירת מודל לחיזוי ולזיהוי דפוס התנהגותי מסוים.
בתהליכי למידת מכונה משתמשים בתהליכים המוכרים מכריית נתונים ומודלים לחיזוי וזיהוי. כך לדוגמה אפשר לראות כיצד התחום בא לידי ביטוי במהלך רכישות באינטרנט כאשר אתר המכירות המקוון מציע לגולש המבקר בחנות הווירטואלית מידע על מוצרים רלוונטיים ודומים, בהתאם לחיפוש של הגולש ורכישות שביצע בעבר באתר.
הגולש מקבל באתר מודעות המותאמות אישית להרגלי החיפוש והרכישה שלו באינטרנט, בנוסף יש שימוש נרחב בתחום למידת מכונה כדי לאתר הונאות ותרמיות, לסנן דואר זבל, למצוא פרצות אבטחה ברשת ועוד.
עולם התוכנה מתפתח לכיוונים חדשים
אנו חיים כיום בעידן הביג דאטה, יש שפע נתונים בכל ארגון וברשת האינטרנט, וככל שכמות הנתונים עולה המידע המגיע לארגון מגיע ממקורות שונים בעלי אופי ייחודי, לכן תחום למידת מכונה הפך לטכניקה העיקרית לפתרון בעיות וניתוח נתונים בתחומים רבים ומגוונים כגון: מסחר אלגוריתמי בשוק ההון, מימון פיננסי, עיבוד תמונה לצורך זיהוי פנים, תנועה ואובייקטים, בין היתר לצורכי ביטחון.
כמו כן, משתמשים בלמידת מכונה בתחומים כמו חיזוי מחירים וצריכת אנרגיה, זיהוי קולי, עיבוד שפה של בני אדם, תעשיית הרכב וכלי תעופה, ביולוגית חישובית לזיהוי גידולים, רצף של דנ"א ועוד.
לא מעט חברות הייטק החלו לפתח אלגוריתמים לתחום למידת מוכנה.
חשוב לזכור כי באמצעות תכנות רגיל אפשר להגדיר סט הוראות שהמחשב מסוגל לבצע בדיוק רב, אך הקוד בנוי ממערכת של תנאים לוגיים, לכן רק בהתקיים תנאי מסוים התוכנה תעשה משהו אחר.
בתחום למידת מכונה המחשב לומד דפוסים ובאמצעות אלגוריתמים לניתוח הנתונים והמידע הוא יכול להסיק מסקנות, בדיוק כפי שהמוח האנושי פועל.
התמחות בלמידת מכונה
למועמדים המחפשים את הדבר החם הבא בהייטק כדאי לחקור את נושא ה-Machine Learning כדי להבין לאן עולם התכנות מתקדם ומתפתח.
יש דרישה גבוהה למפתחים בעלי ידע וניסיון בתחומים למידת מכונה, את התוכנות בתחום החדש מפתחים באמצעות שפות כמו פייתון, מטלב (Matlab), ועוד, אך כיום המפתחים נעזרים בספריות פייתון כדי לעבוד עם מערכים מוכנים כמו ספריית Numpy, Pandas וכיוצא בזה.
מועמדים המעוניינים להשתלב בתחום החדש והמלהיב יכולים ללמוד קורס למידת מכונה ולתרגל את הנושא בעזרת מקורות שונים באינטרנט, בנוסף יש לרכוש ידע כללי בסטטיסטיקה ולהרחיב את הידע המתמטי בנושא אלגוריתמים.